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「やさしい統計」で止まらず、かといってSTEM向けの厳密一辺倒でもなく、 “数式の意味”から統計を理解したい文系・ビジネスパーソンのためのロードマップ。入門→数理統計→理論の整理へ。
「破壊的イノベーション」という言葉だけが独り歩きしがちなイノベーション論を、 クリステンセンの古典から、メカニズムを体系化した日本語の良書、知識創造の理論まで、骨太に登るロードマップ。
「ライブラリは使えるが中身がわからない」を脱し、機械学習を統計の論理から理解したい人のためのロードマップ。 統計の土台→必要な数学→統計的学習の古典(ESL)へ。文系でも登れるよう前提を明示する。
「戦略の本=MBAの成功本」になりがちな経営戦略を、入門書から競争戦略の二大理論(ポジショニングと資源)、 そして理論の全体像まで、骨太な良書だけで体系的に登るための独学ロードマップ。
哲学者の名前と用語を暗記するのではなく、「問いのつながり」として西洋哲学史をつかみ、 原典へ橋渡しするためのロードマップ。入門史で地図を持ち、原典に触れ、関心のある思想家を深掘りへ。
公式暗記でも、雑学でもなく、「なぜそうなるのか」という意味からミクロ経済学を独学するためのロードマップ。 神取『ミクロ経済学の力』を土台に、ゲーム理論・組織の経済学へと、経営にもつながる形で登る。
難解な原典『エチカ』にいきなり挑んで挫折しないために。入門で地図を持ち、解説で全体像を立体化し、 満を持して原典へ——スピノザを着実に読み切るためのロードマップ。メディア名「エチカ」の由来でもある。
各国史・各時代の細部に埋もれず、まず世界史を一つの大きな流れ(通史)としてつかむためのロードマップ。 通史の古典で骨格を作り、テーマ史で肉付けし、歴史の見方そのものを学ぶ。
「計算はできる」と「理解している」はなぜ違うのか。文系こそ“意味から”数学・統計を学ぶべき理由を、 エチカの立場として示すピラー記事。
経営学を独学する前に持っておきたい「全体像の地図」。戦略・組織・イノベーションといった分野が どう関係し、どのディシプリン(経済学・心理学・社会学)に根ざすのかを俯瞰する分野ガイド。
「MBAで学ぶ◯◯」系の要約本に手を出す前に読みたい、骨太だが独学できる経営戦略の良書を、 なぜそれを薦めるのかの理由とともに紹介するピラー記事。
競争戦略論の二大潮流「ポジショニング(ポーター)」と「資源ベース(バーニー)」の違いと関係を整理し、 どちらから・どう読むかの地図を示す比較ガイド。
統計の二つの考え方「最尤推定」と「ベイズ」を、数式の操作ではなく“何を言っているのか”という意味から かみくだいて解説する概念ガイド。
数理統計の二大定番テキスト、竹村『現代数理統計学』と久保川『現代数理統計学の基礎』の違いと、 独学でどちらから読むべきかを整理する比較ガイド。
ビジネス教養としての哲学入門(『武器になる哲学』等)で終わらせず、骨太な良書・原典へ橋渡しするための 「入門書の正しい使い方」を示すピラー記事。
入門書で止まってしまいがちな統計学を、「意味がわかる」段階まで進めるための順番と良書を、 なぜその順なのかの理由とともに示すピラー記事。