なぜ“計算できる”だけでは統計を理解したことにならないか

エチカが数学・統計を扱うときの一貫した立場を、ここで明確にしておきたい。それは——「計算できる」ことと「理解している」ことは、別物だ、という考えだ。

「計算できる」の限界

公式に数字を当てはめて答えを出せる。ソフトに任せれば p 値も回帰係数も出る。これは「計算できる」状態だ。だが、

• なぜその検定を使うのか
• その仮定が崩れたら何が起きるのか
• この数字を実務でどう解釈すべきか

——こうした問いに答えるには、計算の手順ではなく、**その背後にある論理（＝意味）**が要る。手順だけでは、少し条件が変わった途端に手が止まる。

文系こそ“意味から”学ぶべき理由

「文系だから数式は無理」とよく言われる。だが本当の壁は、数式そのものではなく、意味を飛ばして記号操作だけを暗記しようとすることにある。逆に言えば、「この式は何を言いたいのか」を一つずつ腑に落としながら進めば、文系でも数理統計や機械学習の核まで届く。エチカが選ぶ良書は、すべて**“意味から理解できる”ことを基準**にしている。

エチカの立場

• STEM 向けの厳密一辺倒でもなく、電卓的な“やさしい”でもない。
• 理論の意味は押さえつつ、文系にも届く翻訳を目指す。
• だから紹介する順番（ロードマップ）も、「意味から登れる」ことを最優先に組む。

具体的な登り方は 文系のための統計学 独学ロードマップ、機械学習ロードマップ へ。