データ解析のための数理統計入門

なぜ良書か

統計を独学しようとすると、「電卓的な“やさしい統計”」か「いきなり厳密な数理統計」かの落差で挫折しやすい。久保川『データ解析のための数理統計入門』は、その段差を埋める。確率や分布の話を、ただ公式として与えるのではなく、「なぜこの推定量を使うのか」「検定は何をしているのか」という意味のレベルから説く。文系で数式に身構えてしまう人でも、ここを通れば、次の本格的な数理統計（久保川『現代数理統計学の基礎』など）に手が届く。“計算できる”から“理解している”へ進むための、最初の一冊。

何が学べるか

• 確率・確率分布の基礎
• 推定（点推定・区間推定）と検定の「考え方」
• 数理統計へ進むための土台

対象読者と難易度

• 難易度：入門。 高校数学＋αで読める。文系の独学者に向く。
• 「やさしい統計」で止まってしまった人の次の一歩。

このロードマップでの位置

文系のための統計学 独学ロードマップ のステップ1（入門）。