竹村『現代数理統計学』 vs 久保川『現代数理統計学の基礎』― どちらから読むか

数理統計を独学しようとすると、まずこの二冊で迷う。竹村彰通『現代数理統計学』と久保川達也『現代数理統計学の基礎』。どちらも定番で、どちらを選んでも間違いではない。ただ、独学の入り口としての性格は少し違う。

性格の違い

	久保川『現代数理統計学の基礎』	竹村『現代数理統計学』
雰囲気	標準的・とっつきやすい	一貫した論理で体系的
演習	豊富で独学向き	理論の筋を重視
向く段階	数理統計の最初の本格テキスト	理論として整理し直す段階

独学でのおすすめ順

1. 入門で意味をつかむ → 久保川『データ解析のための数理統計入門』
2. 中核を固める → 久保川『現代数理統計学の基礎』（演習が多く、独学で手が動かしやすい）
3. 理論として整理し直す → 竹村『現代数理統計学』

つまり、まず久保川で手を動かし、竹村で見晴らしを良くするのが、文系から始める場合の無理のない順序。もちろん、最初から竹村で論理の筋を通したい人はそれでもよい。

まとめ

二冊は「どちらが上」ではなく「役割が違う」。迷ったら久保川から。詳しい全体の順序は 文系のための統計学 独学ロードマップ を参照。