文系のための統計学 独学ロードマップ（意味から理解する）

統計は、文系にとって鬼門になりやすい。市販の入門書は「電卓的」で先につながらず、本格的な教科書はいきなり厳密で挫折する。このロードマップは、その中間——“数式の意味”から理解する統計——を一歩ずつ登るために組んだ。ゴールは「計算できる」ではなく「なぜそうなるかを説明できる」こと。

ステップ

ステップ1：意味から入る（入門）

• 『データ解析のための数理統計入門』（久保川達也） — 推定・検定が「何をしているのか」を意味から学べる橋渡しの入門。

ステップ2：数理統計の核を押さえる（中核）

• 『現代数理統計学の基礎』（久保川達也） — 最尤推定・検定・漸近理論を、導出の意味を追いながら学ぶ標準教科書。

ステップ3：理論として整理し直す（発展）

• 『現代数理統計学』（竹村彰通） — 推測の枠組み全体を、より厳密な論理で整理し直す到達点。

ステップ2の教科書選びに迷ったら → 竹村 vs 久保川 どちらから読むか

到達点

統計を「公式の暗記」から解放し、推定・検定の意味を論理で説明できる状態へ。ここまで来れば、機械学習（→ 機械学習ロードマップ）や因果推論の文献にも進める。